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Améliorer la santé des vaches et la qualité du lait grâce à l’intelligence artificielle

Production
En cours

Budget total 345 881$

Partenaires financiers Ministère de l’agriculture et de l’alimentation du Québec (MAPAQ) Consortium de recherche et innovations en bioprocédés industriels au Québec (CRIBIQ)

Chercheur(e) principal(e) Arnaud Droit

Collaborateur(s) Steve Labrie Simon Dufour Mickael Leclercq Florence Roux-Dalvai

Établissement(s) Université Laval Université de Montréal CHU de Québec – Université Laval

Priorités de recherche ciblées

Santé et bien-être des bovins laitiers
La détection rapide et précise des microorganismes responsables des mammites permettrait d’accélérer le traitement et de réduire l’utilisation d’antibiotiques pour traiter cette maladie chez les vaches laitières.

Indicateurs et outils de contrôle
L’outil d’intelligence artificielle développé pourrait améliorer la gestion de la santé des troupeaux laitiers via la détection efficace des agents pathogènes causant les mammites.

Qualité du lait
La détection rapide des microorganismes pathogènes ou d’altération pourrait permettre d’adapter les traitements du lait, améliorant ainsi sa qualité et optimisant son utilisation pour divers produits laitiers.

Résumé du projet

Les mammites, infections des glandes mammaires chez les vaches laitières, représentent un défi majeur pour l’industrie laitière en raison de leurs impacts négatifs sur la production et la qualité du lait. Une détection rapide des agents pathogènes responsables est essentielle pour une gestion efficace de la maladie.

Ce projet de recherche vise à développer un outil d’intelligence artificielle (IA) capable d’identifier rapidement et précisément les agents pathogènes des mammites et les microorganismes d’altération dans le lait. Cet outil utilisera des algorithmes avancés pour analyser les données microbiologiques et fournir des diagnostics plus rapides. Cette technologie a fait ses preuves dans le domaine médical (détection de bactéries dans l’urine) et l’équipe croit qu’elle a un potentiel pour le secteur laitier.

L’outil d’IA pourrait permettre une détection plus rapide et plus précise des microorganismes responsables des mammites, réduisant ainsi les pertes économiques et améliorant la qualité du lait. Les producteurs pourront prendre des mesures correctives plus rapidement, ce qui contribuera à une meilleure gestion de la santé des troupeaux et à une production laitière plus durable.

Résultats attendus

Cette recherche vise à développer un outil d’intelligence artificielle combiné à la spectrométrie de masse pour identifier rapidement les microorganismes responsables de la mammite bovine. L’identification des espèces bactériennes et fongiques en 1 à 4 heures, avec une spécificité et une sensibilité élevées, permettrait de limiter l’utilisation d’antibiotiques à large spectre, favorisant des traitements plus spécifiques et réduisant le potentiel de résistance aux antimicrobiens.

Une détection rapide des mammites et des contaminants laitiers améliorerait la qualité du lait. Les transformateurs pourraient adapter les traitements du lait et optimiser son utilisation pour divers produits laitiers.

Cette technologie offrirait des avantages économiques significatifs pour le secteur laitier en améliorant la santé des animaux et en réduisant les dommages économiques liés à la détérioration et au rappel des produits. À la fin du projet, l’outil IA pourrait être mis à l’échelle pour une utilisation dans les laboratoires d’analyse et les grandes entreprises laitières.

Principales réalisations

Formation d’un étudiant à la maîtrise et d’un professionnel de recherche
Présentation des résultats au Forum Techno et à l’assemblée annuelle de Novalait
Présentation de conférences ou d’affiches lors de congrès nationaux et internationaux
Rédaction d’articles scientifiques
Potentiel de développement d’une technologie brevetée